PCA nedir ne işe yarar? Temel bileşen analizi (PCA), keşifsel veri analizi, görselleştirme ve veri ön işlemede uygulamaları olan doğrusal bir boyut azaltma tekniğidir. (1,3) merkezli, (0.866, 0.5) yönünde yaklaşık 3 standart sapma ve ortogonal yönde 1 standart sapma olan çok değişkenli bir Gauss dağılımının PCA’sı. Temel bileşen analizi (PCA), keşifsel veri analizi, görselleştirme ve veri ön işleme Çeşitli alanlarda uygulamaları olan doğrusal bir boyut azaltma tekniğidir. (1,3) merkezli, çok değişkenli bir Gauss dağılımının PCA’sı yaklaşık olarak (0.866, 0.5)’dir. Lda nedir makine öğrenmesi? LDA (Linear Discriminant Analysis), verilerdeki farklı sınıflara ait grupların doğrusal ayrılabilirliğini en üst düzeye çıkararak boyutluluğunu azaltan…